यह आपके द्वारा लॉग इन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले फैंसी, सशुल्क एसईओ टूल में से एक की तरह नहीं लग सकता है, लेकिन एक्सेल एक एसईओ पेशेवर के टूलबॉक्स में सबसे बहुमुखी और शक्तिशाली टूल में से एक है।
आप रैंकिंग, वेबसाइट ट्रैफ़िक और बैकलिंक्स जैसे प्रमुख मैट्रिक्स को ट्रैक और विश्लेषण करने के लिए एक्सेल का उपयोग कर सकते हैं।
मेटा टैग बनाने और अपडेट करने, प्रतिस्पर्धियों की एसईओ रणनीतियों और प्रदर्शन को ट्रैक और विश्लेषण करने, स्वचालित रिपोर्ट बनाने और हर दिन आपके सामने आने वाले कई डेटा कार्यों का ध्यान रखने के लिए इसका उपयोग करें।
अपने एक्सेल ज्ञान को पायथन, झांकी, आर और अन्य उपकरणों के साथ मिलाएं, और ऐसा कुछ भी नहीं है जो आप नहीं कर सकते।
यदि आपने पहले कभी डेटा के साथ काम नहीं किया है, तो आप पाएंगे कि एक्सेल में कुछ सीखने की अवस्था है, लेकिन आप इसे शुरू से ही उपयोग कर सकते हैं। और जैसे-जैसे आपकी साइट बढ़ती है, यह स्केल करने और बढ़ने के लिए पर्याप्त रूप से लचीला है।
एसईओ कार्यों के लिए एक्सेल क्यों?
जबकि कई भुगतान किए गए उपकरण आपको समान कार्य करने में मदद कर सकते हैं, एक्सेल उन उपकरणों को बढ़ाने, संयोजित करने या बदलने का एक शानदार विकल्प है।
- यह सस्ती है और आपके द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले उपकरणों की एक श्रृंखला के साथ आती है।
- सीखने में आपकी मदद करने के लिए बहुत सारे संसाधन और पाठ्यक्रम हैं।
- बड़ी मात्रा में डेटा को आसानी से संभालता है।
- छंटनी और डी-डुप्लिकेटिंग – जब आपको इसकी आवश्यकता होती है तो एक सुविधा अक्सर गायब हो जाती है।
- सरल सूत्रों के साथ डेटाबेस बनाएँ और प्रबंधित करें।
- डेटा आसानी से अन्य टूल्स में पोर्ट हो जाता है और अन्य कार्यों के लिए उपलब्ध होता है।
- पिवट टेबल और स्मार्ट चार्ट।
1. एकाधिक डेटा स्रोतों को मिलाएं
आप अक्सर पाएंगे कि आपको कई स्रोतों से डेटा मर्ज करना पड़ रहा है।
यह झांकी, पायथन या आर में सहज और त्वरित है, लेकिन आप एक्सेल का उपयोग करके भी ऐसा कर सकते हैं पावर क्वेरी.
इस प्रक्रिया के कुछ चरण हैं, लेकिन यह उतना जटिल नहीं है जितना आप सोच सकते हैं – भले ही आप डेटा या एक्सेल के साथ काम करने के लिए नए हों।
Power Query में ऐसे कार्य स्वचालित और सरलीकृत हैं जिनके लिए बहुत अधिक समय और कौशल की आवश्यकता होती है.
और यह शायद व्यापार और एसईओ पेशेवरों के लिए एक्सेल की सबसे अच्छी सुविधा है।
थोड़ा अटपटा लग रहा है? चिंता मत करो। आरंभ करने के लिए YouTube पर कई पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल हैं।
इसके लिए क्या अच्छा है:
- बिल्डिंग रिपोर्ट।
- विश्लेषिकी और बिक्री डेटा।
- अवसरों की पहचान करने और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा स्रोतों का संयोजन।
2. डेटा क्लीनिंग
आपका अधिकांश समय केवल विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने में नष्ट हो जाता है। इसे उस तरह से नहीं किया जाना है।
बड़ी सूचियाँ अक्सर ज़रूरत से ज़्यादा बड़ी होती हैं। हालांकि, सभी डुप्लीकेट को ढूंढना और मैन्युअल रूप से हटाना एक गंभीर दर्द हो सकता है।
एक्सेल आपके लिए यह तुरंत कर सकता है। बस “डेटा” टैब पर जाएं और “डुप्लिकेट हटाएं” पर क्लिक करें।
अवांछित रिक्त स्थान और रिक्त रेखाएं कई कार्यों, सूत्रों और आंकड़ों के साथ तबाही मचाती हैं।
एक्सेल उन्हें आपके लिए बस जाकर हटा देगा संपादित करें> खोजें> पर जाएं। “विशेष,” “रिक्त” का चयन करें और एक्सेल को बताएं कि इसे उन्हें कैसे संभालना चाहिए।
“टेक्स्ट को कॉलम में बदलें” एक लाइफसेवर हो सकता है, खासकर यदि आपको डेटा प्राप्त हुआ है जहां पते या नाम सभी एक ही सेल में हैं या आपको ईमेल पतों से डोमेन निकालने की आवश्यकता है।
के लिए जाओ डेटा > टेक्स्ट टू कॉलम। फिर, इंगित करें कि सीमांकक (अल्पविराम या स्थान) के लिए क्या उपयोग करना है और परिणामों का पूर्वावलोकन करें। जब आप तैयार हों, तो “अगला” पर क्लिक करें, एक गंतव्य चुनें, और “समाप्त करें” पर क्लिक करें।
इसका उपयोग कब करें:
- डेटा विश्लेषण।
- डाटा प्रासेसिंग।
- लीड डेटाबेस का प्रसंस्करण और सफाई।
- किसी भी डेटा के साथ काम करना।
3. ऐड-ऑन टूल्स के साथ पावर एक्सेल
क्रॉलिंग जैसे कुछ अधिक जटिल कार्यों के लिए थोड़ी सी कोडिंग जानकारी की आवश्यकता होती है।
यदि आपके पास यह आपके कौशल में नहीं है, हालांकि, ऐसे उपकरण हैं जिन्हें आप डाउनलोड कर सकते हैं, अन्य उपकरणों के साथ एकीकृत कर सकते हैं और जोड़ सकते हैं।
SEOTools का स्क्रीनशॉट, जनवरी 2023।
एसईओ उपकरण ऑफ और ऑन-पेज एसईओ उपकरण, एकीकरण, कनेक्टर्स, स्पाइडर और कई अन्य उपकरण प्रदान करता है जो आपके एक्सेल को अनुकूलित करना और कस्टम प्रोजेक्ट बनाना आसान बनाता है।
एसईओ गैजेट एक्सेल में मोजेज, ग्रेपवर्ड्स और मैजेस्टिक की शक्ति लाता है।
विश्लेषण टूलपैक गंभीर डेटा विश्लेषण के लिए है। यह ऐड-ऑन गहन आँकड़ों को बेहतर बनाता है और स्वचालित करता है, पूर्वानुमान, रुझान, प्रतिगमन विश्लेषण और अधिक जटिल डेटा विश्लेषण कार्यों के लिए एकदम सही है जो आप अन्यथा R या Python में कर सकते हैं।
इसका उपयोग कब करें:
- रिपोर्टिंग।
- नियमित डेटा विश्लेषण।
- प्रस्तुतियाँ।
- अन्य टीमों के साथ एकीकरण और समन्वय करना।
4. इन्फोग्राफिक्स और चार्ट
यदि आप इसे नहीं समझ सकते हैं तो डेटा बेकार है।
असल में, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कहानी कहने की संभावना कुछ सबसे महत्वपूर्ण कौशल हैं जो आपके पास हो सकते हैं। यहीं पर Power Query और PivotTables जैसे उपकरण काम आते हैं।
एक्सेल में निर्मित, पिवट टेबल इस उद्देश्य के लिए आपके पास मौजूद अन्य मूल्यवान उपकरण हैं।
हालाँकि, केवल एक सीधी धुरी तालिका और संबंधित चार्ट बनाने के बजाय, पहले एक मास्टर “टेम्पलेट” बनाकर अपने आप को कुछ कदम बचाएं, जिसे आप आवश्यकतानुसार दोहरा सकते हैं और अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप समायोजित कर सकते हैं।
एक्सेल से स्क्रीनशॉट, जनवरी 2023।
हालांकि, कई मामलों में, आपको तारीखों या डेटा के सेगमेंट के साथ काम करना होगा. उसके लिए, आप स्पाइसर और टाइमलाइन दर्ज करना चाहेंगे।
- डेटा को खंडों में विभाजित करने के लिए: पिवट तालिका का चयन करें और पर जाएं PivotTable उपकरण> विश्लेषण> फ़िल्टर> स्लाइसर डालें। फिर, बस इनपुट करें कि आप सामग्री को कैसे विभाजित करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, उत्पाद या विषय द्वारा)।
- समयसीमा का उपयोग करने के लिए: पिवट टेबल के टूल्स ऑप्शन पर क्लिक करें, पर जाएं विश्लेषण> फ़िल्टर> समयरेखा सम्मिलित करें। एक बार वहां पहुंचने के बाद, आप चुन सकते हैं कि आप क्या उपयोग करना चाहते हैं, इसे स्टाइल करें, कैप्शन जोड़ें, और बहुत कुछ।
यदि आपने पहले कभी Excel की PivotTables का उपयोग नहीं किया है, एक छोटा ट्यूटोरियल आप कुछ ही समय में डेटा का विश्लेषण करने के रास्ते पर होंगे।
अभी भी थोड़ा और चाहते हैं? ऐड-ऑन जैसे अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन गेम को बढ़ाकर अपनी रिपोर्ट, सोशल मीडिया और अपडेट को और भी बेहतर बनाएं लोग ग्राफ.
इसका उपयोग कब करें:
- रिपोर्टिंग।
- दैनिक अद्यतन।
- भूतल डेटा विश्लेषण।
- टीम सहयोग और एकीकरण।
5. मैक्रोज़ के साथ सामान्य कार्यों को स्वचालित करें
एसईओ, विशेष रूप से एजेंसी एसईओ, साप्ताहिक रिपोर्टिंग जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों से भरा है जो आपके बहुत समय का उपभोग करता है। एक्सेल के मैक्रोज़ उत्तर हैं। और उनका उपयोग करना वास्तव में आसान है।
“दृश्य” टैब के अंतर्गत, “मैक्रोज़” और “रिकॉर्ड मैक्रो” पर क्लिक करें।
एक्सेल से स्क्रीनशॉट, जनवरी 2023।
विवरण भरें।
मैक्रो अब रिकॉर्डिंग कर रहा है। तो, बस उन चरणों का पालन करें जिन्हें आप स्वचालित करना चाहते हैं। और जब आप कर लें, तो रिबन पर वापस जाएं और रिकॉर्डिंग बंद कर दें।
जब आप स्वचालन चलाने के लिए तैयार हों, तो रिबन में मैक्रो बटन पर जाएं, “मैक्रो देखें” पर क्लिक करें और सूची से वांछित मैक्रो का चयन करें।
यदि आपके पास कुछ मैक्रोज़ हैं जिनका आप दूसरों की तुलना में अधिक बार उपयोग करते हैं, तो आप उन्हें क्विक एक्सेस टूलबार में जोड़ सकते हैं।
इसका उपयोग कब करें:
- छँटाई।
- गणना।
- डेटा को पुनः स्वरूपित करना।
- रिपोर्ट के लिए नए साइट दस्तावेज़ या नए पृष्ठ सेट अप करना।
6. एक्सेल में आसानी से फ़ीड और डेटा आयात करें
यदि आप Google अलर्ट का उपयोग करते हैं या बार-बार प्रकाशित करते हैं, तो स्वचालित रूप से एक्सेल में फीड आयात करना बहुत समय बचाने वाला हो सकता है।
आरंभ करने के लिए, बस RSS फ़ीड पता लें। (या, Google अलर्ट के लिए अलर्ट बनाएं और उन्हें RSS फ़ीड के रूप में वितरित करें।)
Google पत्रक से स्क्रीनशॉट, जनवरी 2023।
फिर, Google पत्रक पर जाएं और अपडेट को सीधे स्प्रेडशीट में लाने के लिए IMPORTFEED फ़ंक्शन का उपयोग करें।
वैकल्पिक रूप से, आप अलग-अलग कॉलम में जानकारी जोड़ सकते हैं।
Google पत्रक से स्क्रीनशॉट, जनवरी 2023।
यहां से, आप डेटा को एक्सेल में नियमित रूप से डाउनलोड और आयात कर सकते हैं, इसे अन्य संबंधित डेटा के साथ जोड़ सकते हैं, या इसे अपने कस्टम डैशबोर्ड में एकीकृत कर सकते हैं।
यदि आपको कुछ अधिक स्वचालित चाहिए, तो उपयोग करें Google ऐप्स स्क्रिप्ट या प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए उपलब्ध ऐड-ऑन में से एक।
अपनी रिपोर्ट के पीछे थोड़ा और डेटा चाहते हैं? आप स्क्रैप और आयात कर सकते हैं गूगल खोज परिणाम एक्सेल में भी।
7. बैकलिंक विश्लेषण
Excel के साथ बैकलिंक्स का विश्लेषण करने के लिए, Ahrefs, मैजेस्टिक, या Google सर्च कंसोल जैसे टूल के साथ बैकलिंक डेटा एकत्र करें।
फिर, इसे एक्सेल में इम्पोर्ट करें और कई तरीकों से अपने बैकलिंक्स का विश्लेषण करने के लिए इसका उपयोग करें:
- आपसे कौन जुड़ता है: डेटा को फ़िल्टर करने और IF फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए Excel के सॉर्टिंग और फ़िल्टरिंग टूल का उपयोग करें: IF(logic,true_value,[false_value]) आपसे लिंक करने वाले डोमेन को छाँटने और पहचानने के लिए।
- लोग किससे जुड़ते हैं: आपके बैकलिंक्स (आवृत्ति/गिनती का उपयोग करके) के लिए अक्सर उपयोग किए जाने वाले एंकर टेक्स्ट को देखने के लिए सॉर्ट और फ़िल्टर करें।
- लोग आपसे कब जुड़े: यह देखने के लिए डेटा को तिथि के अनुसार व्यवस्थित करें कि आपके लिंक कितने पुराने हैं और आपके अधिकांश बैकलिंक कब प्राप्त किए गए थे।
अपने बैकलिंक और बिक्री या रूपांतरण डेटा को मिलाकर पिवट टेबल, समूह, चार्ट और ग्राफ़ के साथ अपने बैकलिंक प्रोफ़ाइल में रुझान या पैटर्न खोजें।
सशर्त स्वरूपण के साथ कुछ शर्तों के आधार पर विशिष्ट डेटा को हाइलाइट करें। यह उच्च-प्राधिकरण वेबसाइटों से बैकलिंक्स या विशिष्ट एंकर टेक्स्ट वाले बैकलिंक्स को स्पॉट करना आसान बनाता है।
सारांश
बहुत से लोग एक्सेल को या तो अनदेखा कर देते हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि यह ज्यादा उपयोगी होने के लिए बहुत बुनियादी है। या यह सीखने में बहुत डराने वाला या कठिन लगता है।
लेकिन हममें से जो इसका उपयोग करते हैं वे समझते हैं कि यह कितना शक्तिशाली हो सकता है और असीमित संभावनाएं प्रदान करता है।
उम्मीद है, ये टिप्स आपको बेहतर रणनीतियां तैयार करने, नए अवसर खोजने और बेहतर रिपोर्ट और डैशबोर्ड के साथ अपनी कहानी बताने में मदद करेंगे।
फीचर्ड इमेज: पाउलो बोबिता/सर्च इंजन जर्नल
