कार्यस्थल में एआई क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए, ओपनएआई ने अपने अग्रणी जनरेटिव एआई मॉडल, जीपीटी-3.5 टर्बो और जीपीटी-4 के अपडेट की एक श्रृंखला की घोषणा की।
ये संवर्द्धन, जिसमें नई फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमता, बेहतर संचालन क्षमता, GPT-3.5 टर्बो के लिए विस्तारित संदर्भ, और एक संशोधित मूल्य संरचना का क्रांतिकारी परिचय शामिल है, का उद्देश्य डेवलपर्स को परिष्कृत, उच्च-प्रदर्शन वाले AI अनुप्रयोगों को पूरा करने के लिए एक विस्तारित टूलबॉक्स प्रदान करना है। आधुनिक कार्य वातावरण की जटिलताएँ।
OpenAI द्वारा संचालित अनुप्रयोग
OpenAI के GPT मॉडल में हुए नवीनतम सुधारों से केवल विकासकर्ता ही लाभान्वित नहीं होंगे। संभावना है, आपने एक उपकरण का उपयोग किया है जो लागू होता है एआई प्रगति ओपनएआई से।
- Microsoft ने लाने के लिए OpenAI के साथ भागीदारी की डेवलपर्स एआई मॉडल और जैसे लोकप्रिय उत्पादों को बढ़ाने के लिए बिंग और कार्यालय जनरेटिव एआई के साथ।
- स्नैपचैट ने अपना जेनेरेटिव AI चैटबॉट लॉन्च किया, मेरा एआईOpenAI GPT मॉडल का उपयोग करना। माई एआई का नवीनतम अपडेट इमेज स्नैप भेज और व्याख्या कर सकते हैं!
- बिक्री बल मुक्त ओपनएआई के सबसे “उन्नत मॉडल” द्वारा संचालित पहला जनरेटिव एआई सीआरएम उत्पाद, आइंस्टीन जीपीटी।
- मॉर्गन स्टेनली की घोषणा की नवीनतम GPT-4 मॉडल तक पहुंच के साथ कुछ धन प्रबंधन कंपनियों में से एक के रूप में OpenAI के साथ साझेदारी।
- हबस्पॉट ने नए उपकरण विकसित किए, जैसे चैटस्पॉट.एआईOpenAI GPT-4 पर आधारित है।
- GitHub Copilot ने जेनेरेटिव AI का उपयोग करके जोड़ा ओपनएआई कोडेक्स डेवलपर्स की सहायता के लिए अपने मंच पर, अंततः एक के लिए अग्रणी कॉपीराइट पर मुकदमा.
- पट्टी इनकॉरपोरेटेड OpenAI GPT तकनीक ग्राहकों को समझने और धोखाधड़ी को कम करने में मदद करती है।
- प्रतिक्रिया हासिल करो पुर: एक OpenAI GPT-संचालित ईमेल जनरेटर।
- इंस्टाकार्ट बनाया था उपभोक्ताओं को उनकी किराने की खरीदारी में मदद करने के लिए एआई चैटबॉट।
आदर्श रूप से, OpenAI तकनीक से निर्मित इन और अन्य उपकरणों के उपयोगकर्ताओं को GPT-3.5 टर्बो और OpenAI से GPT-4 अपडेट के लिए जनरेटिव AI प्रदर्शन में सुधार देखना चाहिए।
GPT-3.5 टर्बो और GPT-4 में संवर्द्धन
OpenAI द्वारा GPT-3.5 टर्बो और GPT-4 मॉडल के लिए घोषित नवीनतम अपडेट निम्नलिखित हैं। अपडेट में चैट कम्पलीशन एपीआई में एक नई फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमता, बेहतर संचालन क्षमता, GPT-3.5 टर्बो के लिए विस्तारित संदर्भ और कम मूल्य शामिल हैं।
फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमता
डेवलपर फीडबैक और फीचर अनुरोधों के आधार पर, ओपनएआई ने डेवलपर्स को अपडेट किए गए मॉडल के कार्यों का वर्णन करने की क्षमता दी और एआई बुद्धिमानी से उन कार्यों के लिए तर्क वाले JSON ऑब्जेक्ट का उत्पादन करता है। यह एन्हांसमेंट बाहरी उपकरणों और एपीआई के साथ जीपीटी की क्षमताओं के अधिक विश्वसनीय कनेक्शन को सक्षम बनाता है, जो मॉडल से बेहतर संरचित डेटा पुनर्प्राप्ति का समर्थन करता है।
नई फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमताएं निम्नलिखित सहित विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों की अनुमति देती हैं:
- चैटबॉट्स का निर्माण जो बाहरी उपकरणों को कॉल करके प्रश्नों का उत्तर देते हैं,
- प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का फ़ंक्शन कॉल, एपीआई कॉल या डेटाबेस प्रश्नों में रूपांतरण,
- पाठ से संरचित डेटा का निष्कर्षण।
- नए एपीआई पैरामीटर डेवलपर्स को मॉडल के कार्यों का वर्णन करने और वैकल्पिक रूप से एक विशिष्ट फ़ंक्शन को कॉल करने के लिए मॉडल का अनुरोध करने का साधन प्रदान करते हैं।
फ़ंक्शन कॉलिंग की शुरूआत से डेवलपर्स के लिए नई संभावनाएं खुलती हैं। वे GPT मॉडल को अन्य API या बाहरी उपकरणों के साथ अधिक सहजता से एकीकृत कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एक कार्यस्थल ऐप इस सुविधा का उपयोग उपयोगकर्ता की प्राकृतिक भाषा क्वेरी को CRM या ERP सिस्टम में फ़ंक्शन कॉल में बदलने के लिए कर सकता है, जिससे एप्लिकेशन अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल और कुशल हो जाता है।
जबकि OpenAI अविश्वसनीय डेटा से जुड़े संभावित सुरक्षा मुद्दों के प्रति चौकस रहता है, यह सुझाव देता है कि डेवलपर्स प्रभावशाली कार्यों को करने से पहले केवल विश्वसनीय टूल से जानकारी का उपभोग करके और उपयोगकर्ता पुष्टि चरणों सहित अपने अनुप्रयोगों की रक्षा करते हैं।
डेवलपर इसके लिए साइन अप कर सकते हैं प्रतीक्षा सूची GPT-4 तक पहुँच प्राप्त करने के लिए।
मॉडल सुधार
नए GPT-4 और GPT-3.5 टर्बो मॉडल में बेहतर संचालन क्षमता और विस्तारित संदर्भ शामिल हैं।
डेवलपर्स एआई अनुप्रयोगों को डिजाइन करने के लिए बढ़ी हुई स्थिरता का उपयोग कर सकते हैं जो किसी संगठन या कार्य की विशिष्ट आवश्यकताओं के साथ अधिक निकटता से संरेखित करते हैं, जैसे कि अधिक लक्षित व्यावसायिक रिपोर्ट तैयार करना या ग्राहक सेवा चैटबॉट्स में विस्तृत, संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएं बनाना।
GPT-3.5 Turbo-16k की रिलीज़ मानक GPT-3.5 टर्बो की संदर्भ लंबाई का चार गुना प्रदान कर सकती है, एक अनुरोध में पाठ के 20 पृष्ठों तक का समर्थन करती है। यह विस्तारित संदर्भ क्षमता एआई को पाठ के बहुत बड़े निकायों के लिए प्रतिक्रियाओं को समझने और उत्पन्न करने की अनुमति देती है।
उदाहरण के लिए, कानूनी या अकादमिक कार्यस्थलों में, जहां दस्तावेज़ लंबे होते हैं, यह सुविधा बड़ी मात्रा में पाठ को समझने और सारांशित करने की मॉडल की क्षमता में काफी सुधार कर सकती है, जिससे सूचना निष्कर्षण अधिक कुशल हो जाता है। इसी तरह, परियोजना प्रबंधन अनुप्रयोगों के लिए, यह एआई को संपूर्ण परियोजना योजनाओं को एक बार में संसाधित करने और समझने की अनुमति दे सकता है, जिससे अधिक व्यावहारिक परियोजना विश्लेषण और पूर्वानुमान उत्पन्न करने में सहायता मिलती है।
OpenAI ने पहले के GPT-4 और GPT-3.5 टर्बो संस्करणों के बहिष्करण की भी घोषणा की पुराने मॉडल 13 सितंबर तक पहुंच योग्य शेष। विकासकर्ताओं को सुचारु परिवर्तन का आश्वासन दिया गया और इसके लिए प्रोत्साहित किया गया राय देने प्रक्रिया को परिष्कृत करने में मदद करने के लिए।
कम कीमत
सिस्टम दक्षता में सुधार के बाद, OpenAI डेवलपर्स को लागत बचत प्रदान कर रहा है।
लोकप्रिय एम्बेडिंग मॉडल, टेक्स्ट-एम्बेडिंग-एडीए-002 का उपयोग करने की कीमत 75% कम हो गई है। इसके अलावा, GPT-3.5 टर्बो मॉडल के लिए इनपुट टोकन की लागत में 25% की कमी है।
मैं भी एम्बेडिंग पर 75% मूल्य में गिरावट को दोहराने के लिए एक सेकंड लेना चाहता था। यह वास्तव में काफी पागल है। आप पूरे इंटरनेट को ~$50M में एम्बेड करने में सक्षम थे, अब यह घटकर ~$12.5M हो गया है।https://t.co/fyhQVGPEi8
— लोगन.जीपीटी (@OfficialLoganK) 13 जून, 2023
बेहतर कार्यक्षमता के संयोजन के साथ, ये मूल्य में कमी डेवलपर्स के लिए अपने अनुप्रयोगों में इन मॉडलों का उपयोग करना और प्रयोग करना आसान बनाना चाहिए।
GPT मॉडल का निरंतर विकास
OpenAI डेवलपर फीडबैक के आधार पर अपने प्लेटफॉर्म को लगातार बेहतर बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। अपने जनरेटिव एआई मॉडल में नवीनतम संवर्द्धन के साथ, ओपनएआई डेवलपर्स को कार्यस्थल के लिए अभिनव और बेहतर एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए नई संभावनाएं प्रदान करता है।
नवीनतम एपीआई अपडेट और जीपीटी मॉडल डेवलपर्स को कार्यस्थल के वातावरण में आमतौर पर पाए जाने वाले कार्यों की जटिलता और विशिष्टता को संभालने के लिए बेहतर अनुकूल एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए अधिक क्षमता प्रदान करते हैं।
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