अब पहले से कहीं अधिक, मार्केटिंग और सेल्स लीडर इस बात पर आलोचनात्मक नज़र डाल रहे हैं कि अपने संसाधनों को कहाँ आवंटित किया जाए और अपनी टीमों को कैसे स्टाफ़ किया जाए।
क्या काम कर रहा है और क्या नहीं, इस पर स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए एट्रिब्यूशन मॉडलिंग सबसे अच्छे टूल में से एक है।
मार्केटिंग एट्रिब्यूशन क्या है?
मार्केटिंग एट्रिब्यूशन यह समझने का तरीका है कि कैसे विभिन्न मार्केटिंग और बिक्री के टचप्वाइंट संभावित ग्राहकों के विज़िटर से लीड, ग्राहक तक जाने को प्रभावित करते हैं।
अपने संगठन में एट्रिब्यूशन लागू करने से, आपको इसका बेहतर अंदाज़ा होगा:
- बिक्री चक्र के विभिन्न चरणों के दौरान कौन से चैनल सबसे अधिक प्रभावशाली होते हैं।
- आपके मार्केटिंग या बिक्री सक्षम करने के प्रयासों में कौन से सामग्री प्रारूप अधिक या कम प्रभावशाली हैं।
- कौन-से अभियान सबसे अधिक आय और निवेश पर प्रतिफल (ROI) प्रदान करते हैं।
- ऑनलाइन या ऑफलाइन घटनाओं का सबसे आम क्रम जिससे संभावित ग्राहक ग्राहक बनने से पहले इंटरैक्ट करते हैं।
मार्केटिंग में एट्रिब्यूशन क्यों महत्वपूर्ण है?
एट्रिब्यूशन डेटा का विश्लेषण करने से आपको यह समझ मिलती है कि कौन से मार्केटिंग, बिक्री और ग्राहक सफलता के प्रयास सबसे प्रभावी और कुशलता से योगदान दे रहे हैं राजस्व उत्पत्ति.
एट्रिब्यूशन मॉडलिंग से आपको विकास और सुधार के अवसरों की पहचान करने में मदद मिलती है, साथ ही बजट आवंटन निर्णयों की जानकारी भी मिलती है।
सटीक एट्रिब्यूशन मॉडल के साथ, विपणक अपने अभियानों के बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम होते हैं, जिससे उन्हें ROI बढ़ाने और अप्रभावी रणनीतियों पर व्यर्थ बजट को कम करने में मदद मिली है।
मार्केटिंग एट्रिब्यूशन की चुनौतियाँ क्या हैं?
आपके सभी निर्णयों का मार्गदर्शन करने वाला एक संपूर्ण एट्रिब्यूशन मॉडल विकसित करना अधिकांश मार्केटर्स के लिए एक दिवास्वप्न है।
यहाँ पाँच चुनौतियाँ हैं जिनके परिणामस्वरूप अनिर्णायक डेटा मॉडल या कुल परियोजना परित्याग होता है:
क्रॉस-चैनल प्रबंधन
यह उद्यम विपणक के लिए एक आम चुनौती है, जिनके पास कई वेबसाइटों, चैनलों और टीमों में वेब संपत्तियां हैं।
उचित एनालिटिक्स टैगिंग और सिस्टम सेटिंग्स कॉन्फ़िगरेशन के बिना, आपकी वेब गतिविधियों को सटीक रूप से ट्रैक नहीं किया जा सकता है क्योंकि विज़िटर एक अभियान माइक्रो-साइट से मुख्य डोमेन पर जाता है।
या, संभावना को ट्रैक नहीं किया जा सकता है क्योंकि वे आपकी वेबसाइट से दिशा-निर्देश प्राप्त करने के लिए जाते हैं और फिर लेन-देन करने के लिए आपके भौतिक स्टोरफ्रंट पर जाते हैं।
छोटे नमूने के आकार के आधार पर निर्णय लेना
छोटी ट्रैफ़िक वाली वेबसाइटों के लिए, एट्रिब्यूशन डेटा का उपयोग करने वाले मार्केटर्स के पास भविष्य के अभियानों के लिए सटीक सहसंबंध बनाने के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण डेटा सेट नहीं हो सकते हैं।
इसका परिणाम दोषपूर्ण मान्यताओं और पिछली सफलता को दोहराने में असमर्थता है।
ट्रैकिंग अनुपालन का अभाव
यदि आपके एट्रिब्यूशन मॉडल ऑफ़लाइन गतिविधियों पर निर्भर करते हैं, तो आपको डेटा के मैन्युअल आयात या बिक्री गतिविधियों के उचित लॉगिंग की आवश्यकता हो सकती है।
सैकड़ों सीआरएम कार्यान्वयनों की देखरेख करने के मेरे अनुभव से, लॉगिंग गतिविधियों (जैसे कॉल, मीटिंग्स, या ईमेल) में हमेशा कुछ हद तक गैर-अनुपालन होता है। यह तिरछे एट्रिब्यूशन मॉडल की ओर ले जाता है।
मो’ मॉडल, मो’ समस्याएं: प्रत्येक एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म में पांच या अधिक एट्रिब्यूशन मॉडल का एक सेट होता है, जिसका उपयोग आप अपने अभियानों को अनुकूलित करने के लिए कर सकते हैं।
प्रत्येक मॉडल के पक्ष और विपक्ष की स्पष्ट समझ के बिना, एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग का निर्माण करने वाला व्यक्ति आपके संगठनात्मक लक्ष्यों के साथ संरेखित करने के लिए उन्हें संरचित या कॉन्फ़िगर नहीं कर सकता है।
डाटा प्राइवेसी
तब से जीडीपीआर, सीसीपीएऔर अन्य गोपनीयता कानून बनाए गए थे, तो एनालिटिक्स डेटा हर साल अस्पष्ट होता जा रहा है।
उन संगठनों के लिए जो ट्रैकिंग के लिए ऑप्ट-इन करने के लिए वेब विज़िटर पर भरोसा करते हैं, एट्रिब्यूशन मॉडलिंग को प्रत्येक टचपॉइंट के लिए ट्रैकिंग प्राप्त करने में असमर्थता के कारण नुकसान उठाना पड़ता है।
आप मार्केटिंग एट्रिब्यूशन को कैसे मापते हैं?
मापने का श्रेय जहां यह देय है वहां क्रेडिट देने के बारे में है। डिजिटल या ऑफ़लाइन टचपॉइंट को श्रेय देने के लिए दर्जनों एट्रिब्यूशन टूल मौजूद हैं।
एट्रिब्यूशन मापन डेटा मॉडल चुनने के साथ शुरू होता है जो आपके व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित होता है।
कुछ एट्रिब्यूशन मॉडल पहले के इंटरैक्शन का पक्ष लेते हैं ग्राहक का यात्रा जबकि अन्य लेन-देन के करीब बातचीत के लिए सबसे अधिक श्रेय देते हैं।
फ़र्स्ट-टच एट्रिब्यूशन मॉडल में मार्केटिंग एट्रिब्यूशन को मापने के तरीके का एक परिदृश्य यहां दिया गया है (हम आगे विभिन्न मॉडलों के बारे में जानेंगे):
एक संभाव्य सशुल्क खोज विज्ञापन के माध्यम से वेबसाइट पर आता है और ब्लॉग पढ़ता है।
दो दिन बाद, वह साइट पर वापस आती है और कुछ उत्पाद पृष्ठ देखती है।
तीन दिन बाद, वह Google से ऑर्गेनिक लिस्टिंग के माध्यम से वापस आती है और फिर डिस्काउंट कूपन के लिए साइन अप करके साइट पर परिवर्तित हो जाती है।
फ़र्स्ट-टच एट्रिब्यूशन मॉडल के साथ, भुगतान किए गए खोज विज्ञापन को उस रूपांतरण का 100% क्रेडिट मिलेगा।
जैसा कि आप देख सकते हैं, “सही” मॉडल चुनना एक विवादास्पद मुद्दा हो सकता है, क्योंकि प्रत्येक मॉडल ग्राहक बनने की दिशा में किसी विशिष्ट इंटरैक्शन या प्लेसमेंट को क्रेडिट का प्रतिशत देता है।
यदि आपका व्यवसाय सशुल्क खोज, SEO, ऑफ़लाइन और अन्य चैनलों पर निर्भर करता है, तो संभव है कि उन चैनलों में से किसी एक पर काम करने वाला व्यक्ति सुपर हीरो की तरह दिखने वाला हो, जबकि अन्य विपणक ऐसा देखेंगे कि वे अपना वजन नहीं बढ़ा रहे हैं .
आदर्श रूप से, जब आप कोई एट्रिब्यूशन टूल चुनते हैं, तो आप ऐसी रिपोर्ट बनाने में सक्षम होंगे जो आपको विभिन्न एट्रिब्यूशन मॉडल की तुलना करने की अनुमति देती है, इसलिए आपको इस बात की बेहतर समझ होती है कि कौन से चैनल और इंटरैक्शन निश्चित समय अवधि के दौरान रूपांतरण या खरीद फरोख्त।
विभिन्न मार्केटिंग एट्रिब्यूशन मॉडल क्या हैं?
विपणक अपने अभियानों की प्रभावशीलता की जांच करने के लिए विभिन्न मार्केटिंग एट्रिब्यूशन मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।
प्रत्येक एट्रिब्यूशन टूल में कुछ मुट्ठी भर मॉडल होंगे, जिन्हें आप अभियानों को अनुकूलित कर सकते हैं और रिपोर्ट बना सकते हैं। यहां प्रत्येक मॉडल का विवरण दिया गया है:
प्रथम-क्लिक एट्रिब्यूशन
यह मॉडल उस पहले चैनल को श्रेय देता है जिससे ग्राहक ने इंटरैक्ट किया।
यह मॉडल ब्रांड जागरूकता और टॉप-ऑफ़-फ़नल रूपांतरण/जुड़ाव के लिए अनुकूलित करते समय उपयोग करने के लिए लोकप्रिय है।
लास्ट-क्लिक एट्रिब्यूशन
यह मॉडल सारा श्रेय उस अंतिम चैनल को देता है जिससे ग्राहक इंटरैक्ट करता है।
यह मॉडल तब उपयोगी होता है जब यह समझने की कोशिश की जाती है कि कौन से चैनल/इंटरैक्शन कनवर्ट करने/खरीदने से ठीक पहले सबसे प्रभावशाली थे।
अंतिम-क्लिक एट्रिब्यूशन Google Analytics के लिए डिफ़ॉल्ट एट्रिब्यूशन मॉडल है।
मल्टी-टच/चैनल एट्रिब्यूशन
यह मॉडल उन सभी चैनलों या टचपॉइंट्स को श्रेय देता है जिनसे ग्राहक ने अपनी पूरी यात्रा के दौरान बातचीत की।
इस मॉडल का उपयोग तब किया जाता है जब आप समान रूप से या विशिष्ट इंटरैक्शन को महत्व देना चाहते हैं।
समय-क्षय, रैखिक, यू-आकार, डब्ल्यू-आकार और जे-आकार सहित मल्टी-टच मॉडल की विविधताएं हैं।
स्वनिर्धारित
यह मॉडल आपको ग्राहक यात्रा के भीतर अलग-अलग चैनलों या प्लेसमेंट के लिए मैन्युअल रूप से वजन निर्धारित करने की अनुमति देता है।
यह मॉडल उन संगठनों के लिए सबसे अच्छा है, जिनके पास एट्रिब्यूशन मॉडलिंग का उपयोग करने का अनुभव है, और खरीदारों की यात्रा में कौन से टचपॉइंट सबसे अधिक प्रभावशाली हैं, इसके स्पष्ट लक्ष्य हैं।
मार्केटिंग एट्रिब्यूशन टूल
मार्केटिंग एट्रिब्यूशन को मापने और उसका विश्लेषण करने में मार्केटर्स की मदद करने के लिए कई अलग-अलग टूल उपलब्ध हैं। कुछ एट्रिब्यूशन टूल मार्केटिंग ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म या सीआरएम सिस्टम जैसे फीचर हैं सक्रिय अभियान या हबस्पॉट।
अन्य स्टैंड-अलोन एट्रिब्यूशन टूल हैं जो एपीआई या डेटा को खींचने और विश्लेषण करने के लिए एकीकरण पर भरोसा करते हैं, जैसे ट्रिपल व्हेल या स्वप्न डेटा.
जब आप टूल का मूल्यांकन कर रहे हों, तो इस बात पर विचार करें कि आपके एट्रिब्यूशन मॉडल में कितना ऑफ़लाइन या बिक्री डेटा शामिल करने की आवश्यकता है.
हबस्पॉट जैसी प्रणालियों के लिए, आप बिक्री गतिविधियों (जैसे फ़ोन कॉल और 1:1 बिक्री ईमेल) और ऑफ़लाइन सूची आयात डेटा (ट्रेडशो से) शामिल कर सकते हैं।
अन्य उपकरण, जैसे गूगल विश्लेषिकीमूल रूप से उस तरह के डेटा को खींचने के लिए नहीं बनाए गए हैं और इन गतिविधियों को अपने मॉडल के हिस्से के रूप में शामिल करने के लिए उन्नत विकास कार्य की आवश्यकता होगी।
(पूर्ण प्रकटीकरण: मैं हबस्पॉट की उच्चतम रेटेड पार्टनर एजेंसी, स्मार्टबग मीडिया के साथ काम करता हूं।)
इसके अतिरिक्त, यदि आपको अति विशिष्ट टचप्वाइंट (जैसे भेजे गए विशिष्ट ईमेल या क्लिक किए गए विज्ञापन) को देखने में सक्षम होने की आवश्यकता है, तो आपको एक पूर्ण-फ़नल एट्रिब्यूशन सिस्टम की आवश्यकता होगी जो इस स्तर की ग्रैन्युलैरिटी दिखाता हो।
एट्रिब्यूशन मॉडलिंग एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग विपणक अपने अभियानों की सफलता को मापने, ऑनलाइन/ऑफ़लाइन चैनलों को अनुकूलित करने और ग्राहकों की बातचीत में सुधार करने के लिए कर सकते हैं।
हालांकि, एट्रिब्यूशन तकनीक की दिशा में बड़े बजट का निवेश करने से पहले एट्रिब्यूशन की सीमाओं, प्रत्येक मॉडल के पेशेवरों और विपक्षों और निर्णायक डेटा निकालने की चुनौतियों को समझना महत्वपूर्ण है।
और अधिक संसाधनों:
विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: यूरी के / शटरस्टॉक
