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Is Google’s MUM A Search Ranking Factor?

Google I/O पर 2021Google ने MUM (मल्टीटास्क यूनिफाइड मॉडल) नामक एक नई तकनीक की घोषणा की जिसका उपयोग वह अपने रैंकिंग सिस्टम को भाषा को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए आंतरिक रूप से करेगा।

घोषणा के बाद से, एमयूएम रैंकिंग कारक बन जाएगा या नहीं, इस बारे में बहुत चर्चा हुई है।

एमयूएम क्या है?

डब्ड “जानकारी को समझने के लिए एक नया एआई मील का पत्थर,” एमयूएम को Google के लिए खोज में जटिल जरूरतों का उत्तर देना आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Google का वादा MUM होगा 1,000 बार अपने एनएलपी ट्रांसफर लर्निंग पूर्ववर्ती, बीईआरटी से अधिक शक्तिशाली।

एमयूएम नामक एक मॉडल का उपयोग करता है टी 5टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट ट्रांसफर ट्रांसफार्मर, एनएलपी कार्यों को एक एकीकृत टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट प्रारूप में फिर से फ्रेम करने और ज्ञान और सूचना की अधिक व्यापक समझ विकसित करने के लिए।

Google के अनुसार, वे एमयूएम को दस्तावेज सारांशीकरण, प्रश्न उत्तर, और वर्गीकरण कार्यों जैसे भावना विश्लेषण के लिए लागू कर सकते हैं।

एमयूएम Googleplex के अंदर एक महत्वपूर्ण प्राथमिकता है, इसलिए यह आपके रडार पर होना चाहिए।

दावा: MUM एक रैंकिंग कारक के रूप में

जब Google ने पहली बार एमयूएम के बारे में खबर का खुलासा किया, तो इसे पढ़ने वाले कई लोगों ने स्वाभाविक रूप से सोचा कि यह खोज रैंकिंग को कैसे प्रभावित कर सकता है (विशेष रूप से उनके अपने)।

Google प्रत्येक वर्ष अपने रैंकिंग एल्गोरिद्म में हज़ारों अपडेट करता है, और जबकि विशाल बहुमत पर किसी का ध्यान नहीं जाता है, कुछ प्रभावशाली होते हैं।

बीईआरटी ऐसा ही एक उदाहरण है। इसे दुनिया भर में रोलआउट किया गया था 2019 में और स्वयं Google द्वारा पाँच वर्षों में सबसे महत्वपूर्ण अपडेट की सराहना की।

और निश्चित रूप से, BERT ने प्रभावित किया 10% खोज प्रश्नों का।

रैंकब्रेनजो 2015 के वसंत में शुरू हुआ, एल्गोरिथम अपडेट का एक और उदाहरण है जिसने SERPs को काफी हद तक प्रभावित किया।

अब जब Google एमयूएम के बारे में बात कर रहा है, तो यह स्पष्ट है कि एसईओ पेशेवरों और उनके द्वारा प्रदान किए जाने वाले ग्राहकों को ध्यान देना चाहिए।

रोजर मोंटी ने हाल ही में पेटेंट के बारे में लिखा उनका मानना ​​है कि एमयूएम के आंतरिक कामकाज में अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। यदि आप यह देखना चाहते हैं कि हुड के नीचे क्या हो सकता है तो यह एक दिलचस्प पढ़ने के लिए बनाता है।

अभी के लिए, आइए विचार करें कि MUM एक रैंकिंग कारक है या नहीं।

[Recommended Read:] गूगल रैंकिंग कारकों के लिए पूरी गाइड

एमयूएम के खिलाफ साक्ष्य एक रैंकिंग कारक के रूप में

एमयूएम के अपने मई 2021 के परिचय में, पांडु नायक, Google साथी और खोज के उपाध्यक्ष, स्पष्ट करना कि एमयूएम प्रौद्योगिकी अभी चलन में नहीं है:

“आज के सर्च इंजन इतने परिष्कृत नहीं हैं कि एक विशेषज्ञ की तरह उत्तर दे सकें। लेकिन मल्टीटास्क यूनिफाइड मॉडल या एमयूएम नामक एक नई तकनीक के साथ, हम इस प्रकार की जटिल जरूरतों में आपकी मदद करने के करीब आ रहे हैं। इसलिए भविष्य में, आपको काम पूरा करने के लिए कम खोजों की आवश्यकता होगी।”

फिर, आने वाले महीनों और वर्षों में एमयूएम-संचालित सुविधाओं और अपडेट लाइव होने के लिए समयरेखा प्रदान की गई।

यह पूछे जाने पर कि क्या MUM के सर्च, Google Search Liaison में लाइव होने पर उद्योग को एक सिर ऊपर मिलेगा डैनी सुलिवन ने हाँ कहा.

ट्विटर से स्क्रीनशॉट, जून 2022

एमयूएम के लिए एक रैंकिंग कारक के रूप में साक्ष्य

जब रैंकब्रेन शुरू हुआ, तो छह महीने बाद तक इसकी घोषणा नहीं की गई। और अधिकांश अद्यतनों की घोषणा या पुष्टि बिल्कुल नहीं की जाती है।

हालांकि, प्रभावशाली अपडेट होने से पहले ही Google उन्हें साझा करने में बेहतर हो गया है।

उदाहरण के लिए, बीईआरटी था पहली घोषणा की नवंबर 2018 में, अंग्रेजी-भाषा के प्रश्नों के लिए रोल आउट किया गया अक्टूबर 2019और उसी वर्ष बाद में दुनिया भर में शुरू हुआ दिसंबर.

पेज एक्सपीरियंस सिग्नल और कोर वेब विटल्स की तैयारी के लिए हमारे पास और भी अधिक समय था। Google ने उनकी घोषणा की एक वर्ष से अधिक समय से में अंतिम रोलआउट से पहले जून 2021.

Google पहले ही कह चुका है कि MUM आ रहा है और यह एक बड़ी बात होगी।

लेकिन क्या एमयूएम 2021 के वसंत और गर्मियों में अनुभव की गई कई साइटों की रैंकिंग में गिरावट के लिए जिम्मेदार हो सकता है?

[Discover:] अधिक Google रैंकिंग कारक अंतर्दृष्टि

खोज परिणामों को बेहतर बनाने के लिए MUM को लागू करना

जैसा कि वादा किया गया था, Google ने सार्वजनिक रूप से नए और संभावित एमयूएम अनुप्रयोगों की घोषणा की।

में जून 2021Google ने MUM के पहले अनुप्रयोग का वर्णन किया और बताया कि कैसे इसने टीके की जानकारी के लिए खोज परिणामों में सुधार किया।

“एमयूएम के साथ, हम सेकंड के एक मामले में 50 से अधिक भाषाओं में टीके के नामों की 800 से अधिक विविधताओं की पहचान करने में सक्षम थे। MUM के निष्कर्षों को मान्य करने के बाद, हमने उन्हें Google खोज पर लागू किया ताकि लोगों को दुनिया भर में COVID-19 टीकों के बारे में समय पर, उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी मिल सके।

में सितंबर 2021Google ने साझा किया कि यह भविष्य में एमयूएम का उपयोग कर सकता है, जिसमें दृश्य और पाठ के साथ खोज करने के नए तरीके शामिल हैं – साथ ही इसे और अधिक प्राकृतिक और सहज बनाने के लिए एक नया डिज़ाइन किया गया खोज पृष्ठ भी शामिल है।

में फरवरी 2022, Google ने रैंकब्रेन, न्यूरल मैचिंग, BERT, और MUM से जानकारी की समझ को कैसे आगे बढ़ाया, इस पर अंतर्दृष्टि प्रदान की। इस पोस्ट में, निम्नलिखित नोट किया गया था:

“जबकि हम अभी भी MUM की क्षमता के दोहन के शुरुआती दिनों में हैं, हमने पहले ही इसका उपयोग COVID-19 वैक्सीन जानकारी के लिए खोजों को बेहतर बनाने के लिए किया है, और हम पाठ और छवियों दोनों के संयोजन का उपयोग करके खोज करने के लिए अधिक सहज तरीके प्रदान करेंगे। आने वाले महीनों में Google लेंस में। ये बहुत ही विशिष्ट अनुप्रयोग हैं – इसलिए MUM का उपयोग वर्तमान में रैंकब्रेन, न्यूरल मैचिंग और BERT सिस्टम जैसे खोज परिणामों की गुणवत्ता में सुधार करने और रैंक करने में मदद करने के लिए नहीं किया जाता है।

में मार्च 2022Google ने इस बारे में एक अपडेट पोस्ट किया कि MUM व्यक्तिगत संकट से संबंधित खोजों पर कैसे लागू होता है।

“अब, हमारे नवीनतम एआई मॉडल, एमयूएम का उपयोग करके, हम स्वचालित रूप से और अधिक सटीक रूप से व्यक्तिगत संकट खोजों की एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगा सकते हैं। एमयूएम लोगों के सवालों के पीछे की मंशा को बेहतर ढंग से समझ सकता है ताकि पता लगाया जा सके कि किसी व्यक्ति को कब जरूरत है, जो हमें सही समय पर भरोसेमंद और कार्रवाई योग्य जानकारी दिखाने में मदद करता है। हम आने वाले हफ्तों में इन सुधारों को करने के लिए एमयूएम का उपयोग करना शुरू कर देंगे।”

बाद में पोस्ट में, Google ने वर्णन करना जारी रखा कि एमयूएम खोज परिणामों को कैसे सुधार सकता है।

“एमयूएम उन 75 भाषाओं में ज्ञान स्थानांतरित कर सकता है जिन पर उसे प्रशिक्षित किया गया है, जो हमें दुनिया भर में सुरक्षा सुरक्षा को और अधिक कुशलता से मापने में मदद कर सकता है। जब हम एक एमयूएम मॉडल को एक कार्य करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं – जैसे किसी क्वेरी की प्रकृति को वर्गीकृत करना – यह इसे उन सभी भाषाओं में करना सीखता है जिन्हें वह जानता है।

उदाहरण के लिए, हम आपके खोज परिणामों में अनुपयोगी और कभी-कभी खतरनाक स्पैम पृष्ठों को कम करने के लिए AI का उपयोग करते हैं। आने वाले महीनों में, हम अपने स्पैम सुरक्षा की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए एमयूएम का उपयोग करेंगे और उन भाषाओं में विस्तार करेंगे जहां हमारे पास बहुत कम प्रशिक्षण डेटा है। हम दुनिया भर में व्यक्तिगत संकट संबंधी प्रश्नों का बेहतर ढंग से पता लगाने में सक्षम होंगे, कई और देशों में कार्रवाई योग्य जानकारी दिखाने के लिए विश्वसनीय स्थानीय भागीदारों के साथ काम करेंगे।

हमारा फैसला: MUM एक रैंकिंग कारक हो सकता है

जबकि Google अभी तक MUM को खोज रैंकिंग संकेत के रूप में उपयोग नहीं करता है, यह भविष्य में सबसे अधिक संभावना है।

द कीवर्ड ब्लॉग पर एमयूएम के बारे में कई पोस्ट में नायक ने वादा किया है कि गूगल द्वारा खोज में इसे लागू करने से पहले एमयूएम को बीईआरटी जैसी कठोर परीक्षण प्रक्रियाओं से गुजरना होगा।


फीचर्ड इमेज: पाउलो बोबिता/सर्च इंजन जर्नल

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