Is Bounce Rate A Google Ranking Factor?

Google खोज प्रतिनिधियों ने लगातार और स्पष्ट रूप से कहा है कि वे वेबसाइटों को रैंक करने के लिए Google Analytics डेटा का उपयोग नहीं करते हैं।

लेकिन, Google क्या कहता है और SEO क्या मानता है, इसके बीच विसंगतियां हैं।

Google के सार्वजनिक बयानों के बावजूद, कुछ खोज विपणक यह मानते हैं कि बाउंस दर एक तरह से रैंकिंग कारक है।

वे ऐसा क्यों मानते हैं? क्या Google के सार्वजनिक वक्तव्यों के विरुद्ध दावों की कोई वैधता है?

क्या Google वेबपेजों को रैंक करने के लिए बाउंस दर का उपयोग करता है?

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दावा: एक रैंकिंग कारक के रूप में उछाल दर

हाल ही में Q3 2021 तक, मान्यता प्राप्त और सम्मानित संसाधनों ने इस मिथक को कायम रखा है कि उछाल दर एक रैंकिंग कारक है।

MOZ के संस्थापक रैंड फिशकिन ने ट्वीट किया मई 2020 कि “… Google वेबसाइटों को रैंक करने के लिए (रिश्तेदार) बाउंस दर (या कुछ ऐसा जो बहुत करीब है) का उपयोग करता है।”

बीएकलिंको ने एक लेख प्रकाशित किया (जून 2020) बाउंस दर के बारे में यह कहते हुए कि “बाउंस दर का उपयोग Google रैंकिंग कारक के रूप में किया जा सकता है।”

वे अपने द्वारा चलाए गए एक उद्योग अध्ययन का हवाला देते हैं और दावा करते हैं कि इसमें प्रथम-पृष्ठ Google रैंकिंग और बाउंस दर के बीच एक संबंध पाया गया है।

बाद में उसी वर्ष, सेमरश ने इस दावे को मजबूत किया दिसंबर 2020कह रहा है, “बाउंस दर एक महत्वपूर्ण रैंकिंग कारक है।”

उन्होंने दावे का समर्थन करने के लिए सबूत नहीं दिए।

हबस्पॉट में Google के ज्ञात रैंकिंग कारकों में चीट शीट में “सभी 200 रैंकिंग कारकों” की एक सूची में उछाल दर शामिल है जुलाई 2021.

बाउंस दर को “साइट-स्तरीय कारकों” के तहत दो बार और “उपयोगकर्ता इंटरैक्शन” के तहत एक कारक के रूप में शामिल किया गया है, जिसमें उनके दावे के लिए कोई सहायक सबूत नहीं है।

तो, आइए सबूतों पर एक नज़र डालें, क्या हम?

साक्ष्य: एक रैंकिंग कारक के रूप में उछाल दर

में “खोज कैसे काम करती है,” Google कहता है, “… हम यह आकलन करने के लिए एकत्रित और अनामित इंटरैक्शन डेटा का उपयोग करते हैं कि खोज परिणाम प्रश्नों के लिए प्रासंगिक हैं या नहीं।”

यहां अस्पष्ट शब्दों ने कई धारणाओं को जन्म दिया है कि Google अपने मशीन लर्निंग सिस्टम को सूचित करने के लिए “इंटरैक्शन डेटा” का उपयोग करता है।

कुछ विपणक मानते हैं कि “इंटरैक्शन डेटा” में बाउंस दर शामिल है।

वे इस परिकल्पना का समर्थन करने के लिए मुट्ठी भर अध्ययनों का उपयोग करते हैं।

ऊपर उल्लिखित बैकलिंको अध्ययन ने अपने स्वयं के डोमेन का एक सबसेट चलाया डेटा सेट साइट पर साइट-व्यापी समय निर्धारित करने के लिए एलेक्सा के माध्यम से।

उन्होंने पाया कि Google प्रथम-पृष्ठ परिणाम के लिए साइट पर औसत समय 2.5 मिनट है।

अध्ययन स्पष्ट करने के लिए आगे बढ़ता है:

“कृपया ध्यान रखें कि हम यह सुझाव नहीं दे रहे हैं कि साइट पर समय का उच्च रैंकिंग के साथ सीधा संबंध है।

बेशक, Google साइट पर समय या बाउंस दर जैसी किसी चीज़ का उपयोग रैंकिंग संकेत के रूप में कर सकता है (हालाँकि उन्होंने पहले इससे इनकार किया है)। या यह तथ्य हो सकता है कि उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री लोगों को अधिक व्यस्त रखती है। इसलिए साइट पर एक उच्च समय उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री का उपोत्पाद है, जिसे Google मापता है।

चूंकि यह एक सहसंबंध अध्ययन है, इसलिए अकेले हमारे डेटा से यह निर्धारित करना असंभव है।”

ब्रायन डीन ने एक टिप्पणी के जवाब में पुष्टि की कि अध्ययन वास्तव में बाउंस दर (या पृष्ठदृश्य) को नहीं देखता था।

बैकलिंको अध्ययन, जिसमें माना जाता है कि प्रथम-पृष्ठ Google रैंकिंग और बाउंस दर के बीच एक संबंध पाया गया, बाउंस दर को नहीं देखा।

रैंड फिशकिन ने कहा कि Google वेबसाइटों को रैंक करने के लिए सापेक्ष उछाल दर का उपयोग करता है, और इस विषय पर 2016 में Google आयरलैंड में खोज गुणवत्ता वरिष्ठ रणनीतिकार एंड्री लिपात्सेव के साथ चर्चा की।

रैंड ने उन परीक्षणों का वर्णन किया जो वह चला रहे थे जहां वह लोगों से एक खोज करने के लिए कहेंगे, सातवें परिणाम पर क्लिक करें, और फिर अगले 24 घंटों में देखें कि उस क्वेरी के लिए उस पृष्ठ की रैंकिंग का क्या हुआ।

परिणाम थे दुविधा में पड़ा हुआ.

सात से आठ टेस्ट में एक-दो दिन में रैंकिंग में सुधार हुआ। रैंड ने कहा कि चार से पांच टेस्ट में रैंकिंग में कोई बदलाव नहीं आया है।

एंड्री ने जवाब दिया कि उनका मानना ​​​​है कि यह अधिक संभावना है कि सामाजिक उल्लेख, लिंक और ट्वीट (जो मूल रूप से लिंक हैं) Google को अस्थायी रूप से तब तक बंद कर देते हैं जब तक कि वे यह स्थापित नहीं कर सकते कि “शोर” उपयोगकर्ता के इरादे के लिए अप्रासंगिक है।

बैकलिंको अध्ययन और रैंड के प्रयोगों दोनों ने उछाल दर मिथक को आकार देने में मदद की। लेकिन अध्ययन ने उछाल दर को नहीं देखा, और रैंड के प्रयोग उपयोगकर्ता के व्यवहार और रैंकिंग के बीच एक कार्य-कारण संबंध साबित नहीं हुए।

[Download:] संपूर्ण Google रैंकिंग कारक मार्गदर्शिका।

क्या बाउंस दर सर्च रैंकिंग को प्रभावित करती है?

Google ने कहा है कि बाउंस दर एक दशक से अधिक समय से रैंकिंग कारक नहीं है।

“Google Analytics का उपयोग हमारी रैंकिंग के लिए किसी भी तरह से खोज गुणवत्ता में नहीं किया जाता है।” – मैट कट्स, गूगल सर्च सेंट्रल, 2 फरवरी 2010.

“… हम खोज रैंकिंग में विश्लेषण/बाउंस दर का उपयोग नहीं करते हैं।” – गैरी इलियस, वेबमास्टर ट्रेंड्स एनालिस्ट, गूगल, ट्विटर, मई 13, 2015.

“मुझे लगता है कि यहां कुछ गलत धारणा है कि हम वेबसाइटों की रैंकिंग के लिए एनालिटिक्स बाउंस रेट जैसी चीजों को देख रहे हैं, और निश्चित रूप से ऐसा नहीं है।” – जॉन मुलर, Google में वेबमास्टर रुझान विश्लेषक, वेबमास्टर सेंट्रल कार्यालय-समय, जून 12, 2022.

Google बाउंस दर का उपयोग रैंकिंग कारक के रूप में क्यों नहीं करता है

तकनीकी, तार्किक और वित्तीय कारण हैं कि यह असंभव क्यों है कि Google बाउंस दर का उपयोग रैंकिंग कारक के रूप में करेगा।

इसे तीन प्राथमिक तथ्यों को देखकर सारांशित किया जा सकता है:

1. बाउंस रेट क्या उपाय करता है.
2. सभी वेबसाइटें Google Analytics का उपयोग नहीं करती हैं।
3. बाउंस रेट में आसानी से हेरफेर किया जाता है।

बाउंस दर क्या मापता है?

एक बार जब लोग यह समझ जाते हैं कि बाउंस दर वास्तव में क्या मापती है, तो बाउंस दर के बारे में बहुत सारे भ्रम को दूर किया जा सकता है।

बाउंस दर एक Google Analytics मीट्रिक है जो आपकी साइट के एकल-पृष्ठ सत्रों (कोई द्वितीयक हिट) के प्रतिशत को कुल सत्रों से विभाजित करके मापता है.

विपणक अक्सर इस मीट्रिक की गलत व्याख्या करते हैं, जिसका अर्थ है कि वेबपेज ने वह प्रदान नहीं किया जो उपयोगकर्ता खोज रहा था।

लेकिन, सभी बाउंस का मतलब यह है कि एक मापने योग्य घटना (द्वितीयक हिट) नहीं हुई।

तकनीकी रूप से कहें तो, Google यह नहीं समझ सकता कि कोई उपयोगकर्ता किसी पृष्ठ पर तब तक कितना समय बिताता है जब तक कि दूसरी हिट न हो जाए।

यदि कोई उपयोगकर्ता वेबपेज को पढ़ने में 2.5 मिनट खर्च करता है (जैसा कि बैकलिंको अध्ययन में पाया गया कि पेज रैंक से संबंधित है) और फिर बाहर निकल जाता है, तो इसे बाउंस के रूप में गिना जाएगा क्योंकि उन्होंने GA को कोई बाद की हिट नहीं भेजी।

इसलिए, ध्यान रखें कि बाउंस दर आवश्यक रूप से खराब उपयोगकर्ता अनुभव का संकेत नहीं देती है।

उपयोगकर्ता किसी परिणाम पर क्लिक कर सकते हैं, उसे पढ़ सकते हैं और छोड़ सकते हैं क्योंकि उनकी क्वेरी संतुष्ट थी। यह एक सफल खोज है, और इसका कोई मतलब नहीं है कि Google आपको इसके लिए दंडित करे।

यही कारण है कि बैकलिंको का अध्ययन, पृष्ठ पर समय को देखते हुए, इस दावे का समर्थन नहीं करता है कि बाउंस दर एक रैंकिंग कारक है।

[Discover:] अधिक Google रैंकिंग फैक्टर अंतर्दृष्टि।

सभी वेबसाइटें Google Analytics का उपयोग नहीं करती हैं

जबकि गूगल विश्लेषिकी व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला एनालिटिक्स टूल है, सभी वेबसाइट इसका उपयोग नहीं करती हैं।

यदि Google बाउंस दर को रैंकिंग कारक के रूप में उपयोग करता है, तो उसे GA कोड वाली वेबसाइटों को GA कोड के बिना वेबसाइटों की तुलना में अलग तरीके से व्यवहार करना होगा।

यदि बिना GA कोड वाली वेबसाइटों को बाउंस दर के आधार पर वर्गीकृत नहीं किया गया था, तो सैद्धांतिक रूप से उन्हें अपनी इच्छित सामग्री को प्रकाशित करने की अधिक स्वतंत्रता होगी।

और अगर यह सच था, तो किसी भी बाज़ारिया के लिए GA कोड का उपयोग करना अतार्किक होगा।

आप देखिए, Google Analytics एक “फ्रीमियम” सेवा है। जबकि अधिकांश व्यवसाय अपनी सेवा का मुफ्त में उपयोग करते हैं, बड़ी कंपनियां अधिक उन्नत सुविधाओं के लिए मासिक शुल्क का भुगतान करती हैं।

भुगतान किए गए संस्करण को GA 360 कहा जाता है, और मूल्य निर्धारण शुरू होता है $150,000 सालाना।

वहाँ हैं 24,235 कंपनियां वर्तमान में GA 360 का उपयोग कर रही हैं।

यह प्रति वर्ष $ 3,635,250,000 (निम्न अंत पर) के बराबर है।

रैंकिंग कारक के रूप में बाउंस दर का उपयोग करना Google के वित्तीय हित में नहीं है।

बाउंस दर को आसानी से नियंत्रित किया जा सकता है

आप में से कुछ को अभी भी यकीन नहीं हो रहा होगा।

आपने अपने दैनिक अभ्यास में औसत स्थिति में सुधार और उछाल दर में कमी के बीच संबंध भी देखा होगा।

जबकि उछाल दर और औसत रैंकिंग परस्पर संबंधित हो सकते हैं, वे निश्चित रूप से एक दूसरे पर निर्भर नहीं हैं।

क्या होता है जब आप अपनी बाउंस दर बढ़ाते हैं? क्या रैंकिंग वापस वहीं गिरती है जहां वे थे?

बाउंस दर में हेरफेर करना आसान है, और आप स्वयं इस प्रयोग को आजमा सकते हैं।

समय के साथ किसी खोज क्वेरी के लिए औसत स्थिति की तुलना करते हुए आपको इस परीक्षण के लिए अपनी बाउंस दर को बढ़ाना और घटाना होगा।

याद रखें कि बाउंस दर शून्य माध्यमिक हिट / सभी सत्रों वाले सत्र हैं।

इसलिए, अपनी बाउंस दर को कम करने के लिए आपको केवल एक सेकेंडरी हिट भेजने की आवश्यकता है।

आप का उपयोग करके दूसरा पृष्ठदृश्य ईवेंट जोड़ सकते हैं गूगल टैग मैनेजर.

ऑन-पेज या ऑफ-पेज कोई अन्य परिवर्तन न करें; तीन महीनों में अपनी औसत रैंकिंग चार्ट करें।

फिर यह अतिरिक्त पृष्ठदृश्य टैग निकाल दें.

क्या बाउंस दर को संशोधित करने के साथ आपकी औसत रैंकिंग में वृद्धि और कमी हुई?

नीचे मेरी अपनी साइट पर इस अध्ययन के एक त्वरित संस्करण का एक ग्राफ है; जो बाउंस दर और औसत स्थिति के बीच कोई संबंध नहीं दिखाता है।

हमारा फैसला: बाउंस रेट निश्चित रूप से रैंकिंग फैक्टर नहीं है

नहीं, बाउंस दर Google रैंकिंग कारक नहीं है। बाउंस दर वेबपृष्ठों की प्रासंगिकता का विश्वसनीय माप नहीं है – और Google ने बार-बार कहा है कि वह रैंकिंग के लिए इसका उपयोग नहीं करता है।

रैंड और बैकलिंको जैसे बड़े उद्योग के नाम रैंकिंग कारक के रूप में उछाल दर के पीछे अपना वजन डालते हैं, भ्रम समझ में आता है।

विशेषज्ञों ने अलग-अलग परिणामों के साथ इस उपयोगकर्ता संकेत का परीक्षण किया है।

कुछ प्रयोगों ने प्रदर्शित किया हो सकता है a सह – संबंध कुछ स्थितियों में बाउंस दर और SERP रैंकिंग के बीच।

अन्य प्रयोगों ने ऐसा नहीं किया है, लेकिन लोग उन्हें इस तरह संदर्भित करते हैं जैसे कि वे प्रमाण हों।

“पुष्टि रैंकिंग कारक” के लिए उच्च स्तर के साक्ष्य की आवश्यकता होती है। किसी ने साबित नहीं किया है करणीय रिश्ता।

विश्वसनीय स्रोतों को पढ़ते समय भी आपको SEO में इस पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

एसईओ जटिल है। Google के प्रतिनिधि और उद्योग जगत के लोग यह मज़ाक करना पसंद करते हैं कि प्रत्येक SEO प्रश्न का उत्तर है: “यह निर्भर करता है।”

हम सभी SERPs में सफलता की व्याख्या करने के तरीके खोज रहे हैं। लेकिन हमें निष्कर्ष पर पहुंचने से बचने की जरूरत है, जिससे लोग अपुष्ट मेट्रिक्स को सुधारने में संसाधनों का निवेश कर सकते हैं।

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विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: पाउलो बोबिता / खोज इंजन जर्नल