डेटा सम्मिश्रण में लुकर स्टूडियो (पूर्व में Google डेटा स्टूडियो) एक शक्तिशाली तकनीक है जो आपको एक रिपोर्ट या विज़ुअलाइज़ेशन में कई स्रोतों से डेटा को संयोजित करने की अनुमति देती है।
आप ऐसे कस्टम चार्ट और रिपोर्ट बना सकते हैं जो आपके डेटा का व्यापक दृश्य प्रदान करते हैं, जिससे कई डेटा स्रोतों से अंतर्दृष्टि मिलती है।
यह तकनीक एसईओ पेशेवरों और डिजिटल विपणक के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकती है जब आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा की तुलना करने की आवश्यकता होती है।
कैसे एसईओ विशेषज्ञ डेटा सम्मिश्रण का उपयोग कर सकते हैं
चूंकि गूगल सर्च कंसोल (जीएससी) और गूगल एनालिटिक्स (जीए) अलग-अलग डेटा प्लेटफॉर्म हैं, आप एक ही समय में लेखों और औसत स्थिति पर सोशल मीडिया ट्रैफिक नहीं देख सकते हैं।
यह विश्लेषण करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है कि क्या बीच कोई संबंध है सामाजिक लोकप्रियता और खोज में रैंकिंग स्थिति। लुकर स्टूडियो बिल्डिंग के साथ, अब आप ऐसी सहसंबंध रिपोर्ट बना सकते हैं।
कीवर्ड रैंकिंग डेटा के साथ वेबसाइट ट्रैफ़िक, बाउंस दर, और साइट पर व्यतीत समय पर डेटा सम्मिश्रण करने से SEO पेशेवरों को यह समझने में मदद मिल सकती है कि वेबसाइट का प्रदर्शन खोज इंजन रैंकिंग को कैसे प्रभावित करता है।
कैसे पीपीसी विपणक डेटा सम्मिश्रण का उपयोग कर सकते हैं
पीपीसी विपणक Google विज्ञापनों, फेसबुक विज्ञापनों और लिंक्डइन विज्ञापनों जैसे कई विज्ञापन प्लेटफार्मों में डेटा की तुलना कर सकते हैं।
इन प्लेटफार्मों से डेटा को मिलाकर, विपणक लागत प्रति क्लिक (सीपीसी), रूपांतरण दर और आरओआई जैसे मैट्रिक्स की तुलना कर सकते हैं ताकि यह पता चल सके कि कौन सा प्लेटफॉर्म सबसे अच्छा प्रदर्शन कर रहा है।
साथ ही, वे अनेक अभियानों के डेटा को संयोजित कर सकते हैं, जिससे उन्हें अपने समग्र अभियान प्रदर्शन का अधिक समग्र दृष्टिकोण प्राप्त करने और ऐसे पैटर्न या रुझानों की पहचान करने में मदद मिलती है जो व्यक्तिगत अभियानों में दिखाई नहीं दे सकते हैं।
आइए अब गोता लगाएँ और उपयोग उदाहरणों के साथ सीखें।
Google Analytics 4 और Google Search Console डेटा को कैसे ब्लेंड करें
हम यह पता लगाने के लिए मिश्रित डेटा स्रोत बनाएंगे कि क्या सोशल मीडिया ट्रैफ़िक और Google डिस्कवर की दृश्यता आपस में संबंधित हैं।
यह एक दिलचस्प प्रयोग होगा, विशेष रूप से दिया गया गैरी इलियास ने हाल ही में कहा कि सोशल मीडिया इंडेक्सेबिलिटी को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।
लुकर स्टूडियो में दो स्रोतों से डेटा मिलाने के लिए, हमें अपने प्रोजेक्ट में दोनों स्रोतों को जोड़ना होगा।
यदि आपने पहले से स्रोत नहीं जोड़े हैं, तो आइए जानें कि चरण-दर-चरण कैसे करें। यदि आप पहले से जानते हैं कि यह कैसे करना है, तो आप इसे छोड़ सकते हैं और जारी रख सकते हैं नीचे.
Google Analytics 4 को लुकर स्टूडियो में कैसे जोड़ें
के लिए जाओ संसाधन > प्रबंधित करना जोड़े गए डेटा स्रोत।
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GA4, मई 2023 का स्क्रीनशॉट
पॉपअप संवाद में, क्लिक करें डेटा स्रोत जोड़ें हाइपरलिंक और अपनी Google Analytics 4 (GA4) प्रॉपर्टी चुनें।
लुकर स्टूडियो में सर्च कंसोल डेटा कैसे जोड़ें
के लिए जाओ संसाधन > जोड़े गए डेटा स्रोत प्रबंधित करें पिछले चरण की तरह और कनेक्टर खोजने के लिए पॉपअप डायलॉग में “सर्च कंसोल” खोजें।
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लुकर स्टूडियो का स्क्रीनशॉट, मई 2023
चुनना URL इंप्रेशन > खोज करना लुकर स्टूडियो में Google डिस्कवर डेटा जोड़ने के लिए।
अब, प्रत्येक स्रोत से अपने डैशबोर्ड में डेटा तालिकाएँ जोड़ते हैं।
इन सभी चरणों के बाद, आप प्रत्येक स्रोत से डेटा देखेंगे, लेकिन आप देखेंगे कि GSC में एक पूर्ण URL है, जबकि GA4 तालिका में केवल पथ है।
हमें दोनों डेटा को एक ही प्रारूप में लाना चाहिए और उन्हें मिश्रित करने में सक्षम होने के लिए आयाम फ़ील्ड के लिए समान आईडी सेट करनी चाहिए।
यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आईडी (या नाम) और फ़ील्ड के प्रकार जिन्हें आप मिश्रित करना चाहते हैं, सभी डेटा स्रोतों में संगत हैं।
(लुकर स्टूडियो फ़ील्ड नाम से भी मेल खाता है, लेकिन मैं उसी फ़ील्ड आईडी का उपयोग करने की अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।)
कुल मिलाकर सबसे तेज डेटा मिश्रण करने का तरीका दोनों तालिकाओं का चयन करना है, उन पर राइट-क्लिक करें, और “ब्लेंड डेटा” चुनें मेन्यू.
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डेटा ब्लेंड करें।
लेकिन अगर आप इसे विभिन्न स्रोतों से आजमाते हैं, तो आप देखेंगे कि मिश्रित डेटा का कोई मतलब नहीं है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
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ग़लत डेटा।
कुछ मामलों में, यह काम कर सकता है, उदाहरण के लिए, जब आप एक ही स्रोत से डेटा मिलाते हैं – लेकिन जब विभिन्न स्रोतों से डेटा मिलाते हैं, तो हमें एक नया फ़ील्ड समायोजित “पृष्ठ पथ” बनाने की आवश्यकता होती है, जिसका प्रारूप और आईडी समान होगा।
जीएससी स्रोत में एक नए क्षेत्र के रूप में एक “पृष्ठ पथ” बनाएं जो URL से होस्ट को हटाने के लिए REGEXP_REPLACE सूत्र का उपयोग करेगा।
यहां मुख्य बिंदु फ़ील्ड आईडी “पथ” सेट करना है, जो GA4 में बनाते समय वही रहेगा।
एक फ़ील्ड जोड़ें
URL से होस्टनाम निकालने के लिए सूत्र REGEXP_REPLACE का उपयोग करें
इस प्रकार, लुकर स्टूडियो आयामों का मिलान करने और उन्हें मर्ज करने में सक्षम है।
GA4 स्रोत के साथ भी ऐसा ही करें और आईडी “पथ” के साथ एक “पेज पाथ” फ़ील्ड बनाएं.
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GA4 सोर्स में पेज पाथ नया फ़ील्ड.
अब तालिकाओं में, हमने नए बनाए गए फ़ील्ड “पृष्ठ पथ” के साथ प्रतिस्थापित आयाम जोड़ दिया है (उन्हें आसानी से अलग करने के लिए आप इसे कुछ भी नाम दे सकते हैं, कुंजी “फ़ील्ड आईडी” समान होना है)।
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तालिकाएँ जो पृष्ठ पथ नई फ़ील्ड का उपयोग करती हैं।
अब आपके पास से “ब्लेंड डेटा” का उपयोग करके आपका डेटा मिश्रित होने के लिए तैयार है राइट क्लिक संवाद ऊपर दिखाया गया है। लेकिन इससे पहले, हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हमारे पास GA4 से केवल सामाजिक ट्रैफ़िक हो। उसके लिए, हमें इन चरणों का पालन करके GA4 तालिका में एक फ़िल्टर लागू करना होगा:
एक जोड़ना फ़िल्टर > एक फ़िल्टर बनाएँ, और पॉपअप डायलॉग में, फ़िल्टर का नाम और शर्त सेट करें जिसमें माध्यम में “सामाजिक” शामिल है।
एक फ़िल्टर जोड़ें
सेट माध्यम में “सामाजिक” शामिल है या इसके बराबर है
अब आप डेटा मिश्रित कर सकते हैं और साथ-साथ सामाजिक ट्रैफ़िक और Google डिस्कवर इंप्रेशन प्राप्त कर सकते हैं।
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एक तालिका में सामाजिक से इंप्रेशन और सत्र.यदि आप पुराने URL के इंप्रेशन कॉलम में “शून्य” मान देखते हैं, तो इसका कारण यह है कि GSC के पास केवल नए प्रकाशित URL के लिए डेटा उपलब्ध है।
नतीजतन, पुराने यूआरएल के डेटा जीएससी में दिखाई नहीं दे सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप “शून्य” मान हो सकते हैं।
- यह एक सामान्य घटना है और जरूरी नहीं कि आपके डेटा या ट्रैकिंग के साथ किसी भी समस्या का संकेत हो।
नीचे एक सरलीकृत आरेख है जो दर्शाता है कि सम्मिश्रण का क्या अर्थ है।
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लेखक द्वारा बनाई गई छवि, मई 2023
लेकिन क्या होगा अगर हम यह भी देखना चाहते हैं कि समय के साथ इंप्रेशन और सामाजिक ट्रैफ़िक कैसे विकसित होते हैं?
उसके लिए, हमें मिश्रित डेटा स्रोत को संपादित करना होगा और उसे एक आयाम सूची में खींचना होगा और a तारीख मैदान।
(अन्य मामलों में, आपको दिनांक फ़ील्ड के साथ आयामों को उसी प्रारूप और आईडी में परिवर्तित करने के चरण को दोहराने की आवश्यकता हो सकती है। लेकिन इस मामले में, चूंकि वे पहले से ही एक ही प्रारूप में हैं और एक ही नाम है, यह काम करेगा , क्योंकि लुकर स्टूडियो फ़ील्ड नाम का उपयोग करके भी मेल खाता है।)
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दिनांक फ़ील्ड जोड़ें।
अब आप चुन सकते हैं समय श्रृंखला चार्ट प्रकार यह देखने के लिए कि Google डिस्कवर इंप्रेशन और सामाजिक ट्रैफ़िक एक दूसरे के साथ कैसे संरेखित होते हैं।
चूंकि इंप्रेशन सोशल मीडिया ट्रैफ़िक की तुलना में बहुत अधिक हैं, यह बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन के लिए लॉगरिदमिक स्केल चुनने में मदद करता है।
डेटा का विश्लेषण करने के बाद, यह स्पष्ट है कि Google डिस्कवर और सामाजिक ट्रैफ़िक में इंप्रेशन के बीच एक मजबूत संबंध है। इंप्रेशन के उतार-चढ़ाव सामाजिक ट्रैफ़िक पैटर्न के साथ बहुत निकटता से संरेखित होते हैं, यह दर्शाता है कि सोशल मीडिया ट्रैफ़िक बढ़ने से Google डिस्कवर में दृश्यता बढ़ती है।
(कृपया हमेशा याद रखें कि सहसंबंध कार्य-कारण नहीं है।)
Google डिस्कवर का रैंकिंग एल्गोरिथम Google खोज से बहुत अलग है।
अब, आप पूछ सकते हैं कि क्या रैंकिंग और सामाजिक ट्रैफ़िक के बीच कोई संबंध है। आइए उसका भी अन्वेषण करें।
अंतर के साथ सभी चरण समान हैं कि आपको जीएससी की वेब डेटा तालिका जोड़नी चाहिए और एक मीट्रिक के रूप में औसत स्थान शामिल करना चाहिए।
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जीएससी वेब खोज डेटा तालिका।
समान फ़ील्ड आईडी “पथ” और सम्मिश्रण के साथ एक नया फ़ील्ड, “पेज पथ” बनाने के बाद, हम देखते हैं कि खोज इंजन परिणाम पृष्ठ (SERP) में सामाजिक ट्रैफ़िक और रैंकिंग स्थिति के बीच कोई संबंध नहीं है।
आप देख सकते हैं कि सामाजिक ट्रैफ़िक के ऊपर और नीचे होने के दौरान रैंकिंग की स्थिति नहीं बदल रही है. इस प्रकार, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि रैंकिंग स्थिति सोशल मीडिया ट्रैफ़िक से संबंधित नहीं है।
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सामाजिक यातायात और रैंकिंग स्थिति। (लॉग स्केल)
निष्कर्ष
इन उदाहरणों के साथ, आप देख सकते हैं कि विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा का संयोजन करके आप कितनी उपयोगी डेटा जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
आप में से बहुतों की पहुंच है आहरेफ्स, सेमरशकिसी अन्य SEO टूल पर, और आप अपने वेबसाइट ट्रैफ़िक पर अपने बैकलिंक्स के प्रभाव को समझने के लिए बैकलिंक डेटा को Google Analytics रेफ़रल ट्रैफ़िक डेटा के साथ मिश्रित करने का प्रयास कर सकते हैं।
यहां मुख्य सिद्धांत समान फ़ील्ड आईडी वाले दो डेटा सेट में आयाम बनाना है, जिसका उपयोग सम्मिश्रण में किया जाएगा।
और अधिक संसाधनों:
विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: एंड्री_पोपोव / शटरस्टॉक