Google ने एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित किया जिसमें साझा किया गया कि उन्होंने अधिक नकली समीक्षाओं, नकली व्यापार लिस्टिंग और धोखाधड़ी से योगदान की गई छवियों और वीडियो को पकड़ने और हटाने के लिए अपने मशीन लर्निंग सिस्टम को अपडेट किया।
स्वचालित सिस्टम और मानव समीक्षा टीमों ने 200 मिलियन से अधिक फ़ोटो, 7 मिलियन वीडियो हटा दिए और 115 मिलियन से अधिक समीक्षाओं को अवरुद्ध या हटा दिया, जो कि पिछले वर्ष, 2021 की तुलना में 20% वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है।
Google उपयोगकर्ता द्वारा योगदान किए गए स्पैम को कैसे पकड़ता है
नकली और कपटपूर्ण सामग्री को पकड़ने और हटाने के लिए Google बिल्कुल नए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कर रहा है।
ये मशीन लर्निंग मॉडल उपयोगकर्ता द्वारा योगदान की गई सामग्री में असामान्य पैटर्न की तलाश करते हैं, जिसमें दुरुपयोग के नए रूपों को फ़्लैग करना शामिल है जो पहले नहीं देखे गए थे।
Google ने साझा किया:
“हमने लंबे समय से मशीन इंटेलिजेंस का उपयोग संभावित दुरुपयोग के पैटर्न को पहचानने में मदद करने के लिए किया है, और हम अपनी तकनीक को विकसित करना जारी रखते हैं।
पिछले साल, हमने अपने मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक महत्वपूर्ण अपडेट लॉन्च किया, जिससे हमें पिछले वर्षों की तुलना में कई गुना तेजी से नए दुरुपयोग के रुझानों की पहचान करने में मदद मिली।
उदाहरण के लिए, हमारे स्वचालित सिस्टम ने व्यावसायिक प्रोफ़ाइल में उन वेबसाइटों के साथ अचानक वृद्धि का पता लगाया है जो .design या .top पर समाप्त होती हैं — ऐसा कुछ जिसे मैन्युअल रूप से लाखों प्रोफ़ाइलों में खोजना मुश्किल होगा।
विश्लेषकों की हमारी टीम ने जल्दी से पुष्टि की कि ये वेबसाइटें नकली थीं – और हम उन्हें हटाने और संबंधित खातों को जल्दी से अक्षम करने में सक्षम थे।”
Google मैप्स सिस्टम को सबमिट की गई नकली या कपटपूर्ण सामग्री को ब्लॉक करने के लिए Google के सिस्टम नई सामग्री को पोस्ट करने से पहले उसकी समीक्षा करते हैं।
वे पहले से प्रकाशित सामग्री को स्कैन करने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल भी तैनात करते हैं, ताकि शुरुआती समीक्षाओं के माध्यम से नकली सामग्री को पकड़ा जा सके।
ये नए सिस्टम 2021 की तुलना में स्पैम को तेजी से ब्लॉक करते हैं और इसे अधिक पकड़ते हैं।
Google ने समझाया:
“कुछ जगहों पर, स्कैमर्स ने योगदान की गई तस्वीरों के शीर्ष पर गलत फोन नंबरों को ओवरले करना शुरू कर दिया, जिससे उम्मीद की जा रही थी कि पीड़ितों को वास्तविक व्यवसाय के बजाय धोखेबाज को कॉल करने में मदद मिलेगी।
इस समस्या से निपटने के लिए, हमने एक नया मशीन लर्निंग मॉडल तैनात किया है जो विशिष्ट दृश्य विवरण और फ़ोटो के लेआउट का विश्लेषण करके योगदान की गई छवियों पर आच्छादित संख्याओं को पहचान सकता है।
इस मॉडल के साथ, हमने प्रकाशित होने से पहले इन धोखाधड़ी और नीति-उल्लंघन वाली छवियों के विशाल बहुमत का सफलतापूर्वक पता लगाया और उन्हें अवरुद्ध कर दिया।
स्पैम ब्लॉकिंग सांख्यिकी
Google की घोषणा ने साझा किया कि 2022 में:
- Google ने 115 मिलियन से अधिक समीक्षाओं को यह कहते हुए अवरुद्ध कर दिया या हटा दिया कि उनमें से अधिकांश को प्रकाशित होने से पहले ही अवरुद्ध कर दिया गया था।
- नए स्पैम फाइटिंग एल्गोरिदम ने Google की सामग्री नीतियों का उल्लंघन करने वाले 200 मिलियन से अधिक फ़ोटो और 7 मिलियन से अधिक वीडियो को हटा दिया।
- नकली व्यावसायिक प्रोफ़ाइल बनाने के 2 करोड़ प्रयासों को अवरोधित किया गया।
- संदिग्ध गतिविधियों का सामना कर रहे 185,000 से अधिक व्यवसायों के लिए बढ़ी हुई सुरक्षा।
जनवरी 2023 में, Google ने FTC को एक टिप्पणी भेजी (पीडीएफ यहाँ पढ़ें) ने साझा किया कि सामग्री की समीक्षा करने के अलावा, Google नकली खातों की पहचान करने के लिए संकेतों का उपयोग करता है।
Google ने यह भी साझा किया कि अब वह छवियों पर ओवरले की गई सामग्री का पता लगाने के लिए छवियों को स्कैन कर रहा है, जो फ़ोन कॉल को व्यवसाय से दूर और स्कैमर फ़ोन नंबर की ओर ले जाने के लिए है।
वे बॉट्स, डुप्लिकेट सामग्री, शब्द पैटर्न की जांच करते हैं जो ज्ञात नकली समीक्षाओं के समान हैं, और एक प्रणाली का भी उपयोग करते हैं जिसे वे “बुद्धिमान पाठ मिलान” कहते हैं जो भ्रामक सामग्री की पहचान करने में मदद करता है।
प्रामाणिक, सुरक्षित और विश्वसनीय
Google, Google मानचित्र पारिस्थितिकी तंत्र पर अप्रमाणिक गतिविधि को अवरुद्ध करने के अपने प्रयासों में स्वचालित और मानव दोनों समीक्षकों का उपयोग करता है।
Google मानचित्र पर कपटपूर्ण गतिविधियों को पकड़ना उन लोगों के लिए महत्वपूर्ण है जो व्यवसाय समीक्षाओं पर निर्भर हैं और वे व्यवसाय जिनके व्यवसाय सिस्टम में सूचीबद्ध हैं।
शटरस्टॉक/वीडीआई स्टूडियो द्वारा फीचर्ड छवि
स्रोत: गूगल