Generative AI Insights From Google Search Central Live In Tokyo

Google खोज टीम ने Google Search Central Live का आयोजन किया, जो 2019 के बाद से जापान का पहला इन-पर्सन इवेंट है वेबमास्टर सम्मेलन.

वेबसाइट के मालिक, डिजिटल विपणक, वेब डेवलपर और एसईओ पेशेवर 15-16 जून को आयोजित इस कार्यक्रम में शामिल हुए, जिसने उद्योग के विशेषज्ञों और Google खोज टीम से सीखने का अवसर प्रदान करते हुए एसईओ और वेबसाइट अनुकूलन सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा करने के लिए एक मंच के रूप में कार्य किया।

उपस्थित लोगों को विभिन्न क्षेत्रों के ऑनलाइन व्यवसायियों के साथ बातचीत करने, Google खोज में नवीनतम विकास में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और अपनी वेबसाइट के खोज प्रदर्शन को बेहतर बनाने पर चर्चा में शामिल होने का अवसर मिला।

हालांकि कवरेज उद्देश्यों के लिए यह कार्यक्रम प्रेस के लिए खुला नहीं था, इसमें Googlers और विशेषज्ञों सहित वक्ताओं की एक विविध लाइनअप शामिल थी। वक्ताओं ने वेबसाइट के प्रदर्शन और Google खोज परिणामों के अनुकूलन पर अपने ज्ञान और विशेषज्ञता को साझा किया।

ट्विटर पर #SearchCentralLive हैशटैग के तहत साझा की गई घटना से निम्नलिखित अंतर्दृष्टि हैं।

Google खोज और जनरेटिव AI

जैसा कि अपेक्षित था, कई #SearchCentralLive ट्वीट एआई के इर्द-गिर्द घूमते रहे।

घटना के कई ट्वीट्स में जनरेटिव एआई के बारे में Google के एक विश्लेषक गैरी इलियस की टिप्पणियां शामिल थीं।

घटना से ट्विटर पर साझा की गई एक दिलचस्प स्लाइड में मनुष्यों के लिए लिखने के लिए एक महत्वपूर्ण अनुस्मारक शामिल था, न कि रोबोटों के लिए।

Google SearchLiasion ने हाल ही के एक रिमाइंडर के जवाब में लगभग 12 घंटे बाद वही रिमाइंडर साझा किया लेख यह प्रतीत होता है कि ई-कॉमर्स स्टोर मालिकों को रोबोट के लिए सामग्री बनाने के लिए प्रोत्साहित करता है।

जेनेरेटिव एआई के बारे में गूगल के अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एक सहभागी साझा ए के लिए एक लिंक दस्तावेज़ जनरेटिव एआई के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देने वाले Google से।

इसमें, Google ने जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल के बारे में बताया।

  • जनरेटिव एआई मशीन लर्निंग मॉडल को संदर्भित करता है जो पाठ, चित्र, संगीत और कोड जैसी नई सामग्री बनाने के लिए डेटा से सीखी गई चीज़ों का उपयोग कर सकता है। वे डेटा में पैटर्न के माध्यम से सीखते हैं।
  • बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जनरेटिव एआई मॉडल हैं जो पाठ में अगले शब्दों की भविष्यवाणी उनके द्वारा सीखे गए पैटर्न के आधार पर कर सकते हैं।
  • एलएलएम डेटाबेस या सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली नहीं हैं। वे अपने सीखे हुए पैटर्न के आधार पर प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते हैं, इसलिए उनके उत्तरों में तथ्यात्मक त्रुटियाँ हो सकती हैं।
  • एलएलएम की सुरक्षा और जोखिमों को प्रशिक्षण डेटा को फ़िल्टर करने, मॉडलों को ठीक करने और तथ्य-जाँच प्रतिक्रियाओं जैसे उपायों के माध्यम से प्रबंधित करने की आवश्यकता है।
  • एलएलएम को पैटर्न सीखने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है – डेटा जितना अधिक विविध होगा, मॉडल का प्रदर्शन उतना ही बेहतर होगा।
  • एलएलएम स्वाभाविक रूप से उनके द्वारा उत्पन्न की जाने वाली जानकारी को नहीं समझते हैं। उनकी प्रतिक्रियाएँ जो भावनाओं या विचारों को दर्शाती हैं, वे मानव-निर्मित डेटा से सीखे गए पैटर्न से आती हैं।
  • एलएलएम “मतिभ्रम” करते हैं जब वे अपर्याप्त प्रासंगिक जानकारी के कारण तथ्यात्मक रूप से गलत और प्रतीत होने वाली सुसंगत प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं। मतिभ्रम को कम किया जा सकता है लेकिन पूरी तरह से रोका नहीं जा सकता।
  • जनरेटिव एआई मॉडल में पूर्वाग्रह को कम करने में विविध दृष्टिकोणों और विचारों का प्रतिनिधित्व करने वाले संतुलित डेटा के साथ उन्हें सुधारना शामिल है।

अपडेट की गई खोज गुणवत्ता उपयोगकर्ता रिपोर्ट

Google ने हाल ही में उस फ़ॉर्म को अपडेट किया है जो Google खोज उपयोगकर्ताओं को इसकी अनुमति देता है स्पैम की रिपोर्ट करें खोज परिणामों को पूरा करने के लिए सुनिश्चित करने के लिए Google खोज अनिवार्यताएं.

उपस्थित लोगों ने साझा किया नया फीडबैक फॉर्म, जिसमें स्पैमयुक्त सामग्री, स्पैमयुक्त व्यवहार, धोखाधड़ी, निम्न गुणवत्ता, सशुल्क लिंक, या खोज रणनीति के अन्य दुरुपयोग के विकल्प शामिल हैं। इसमें एक रिपोर्ट में पांच पेज तक जमा करने की बल्क सबमिशन सुविधा भी है।

खोज स्थिति डैशबोर्ड

कई सहभागियों द्वारा साझा किया गया एक अन्य सहायक लिंक के लिए था Google खोज स्थिति डैशबोर्ड. यह डैशबोर्ड क्रॉलिंग, इंडेक्सिंग, रैंकिंग, और सर्विंग मुद्दों की वर्तमान स्थिति प्रदर्शित करता है जो वेबसाइट के मालिकों को प्रभावित कर सकते हैं।

Google का स्क्रीनशॉट, जून 2023

तेज़-तर्रार बिजली की बातें

जानकारीपूर्ण वार्ता और प्रस्तुतियों के अलावा, इस कार्यक्रम में लाइटनिंग टॉक्स सत्र जैसी अनूठी विशेषताओं की पेशकश की गई।

ये सत्र पारंपरिक सम्मेलन प्रारूपों से हटकर थे और इनमें छोटी, तेज़-तर्रार प्रस्तुतियाँ शामिल थीं। अंतःविषय बातचीत और सहयोग को बढ़ावा देने के लिए प्रत्येक वक्ता के पास अपने विचारों को व्यक्त करने के लिए 7 मिनट और सीमित संख्या में स्लाइड की समय सीमा थी।

एक लाइटनिंग टॉक सत्र ने के उपयोग को कवर किया काम पर एआई चैट, जिसने सुझाव दिया कि बहुत से कार्यकर्ता यह नहीं समझते हैं कि सही कार्यों के लिए जनरेटिव AI चैटबॉट्स का उपयोग कैसे किया जाए। वक्ता की सलाह है कि एआई चैट आइडिया जनरेशन, राइटिंग, कोडिंग, ट्रांसलेशन और समरी के लिए बेस्ट है।

उपयोग के एक बेहतरीन उदाहरण के रूप में, मैंने Google Translate (जो एआई का उपयोग करता है) घटना के बारे में कई ट्वीट्स, स्लाइड्स और दस्तावेज़ों का अनुवाद करने के लिए।

आप YouTube पर अधिक लाइटनिंग टॉक्स देख सकते हैं, जिसमें समाचार साइटों के लिए खोज कंसोल पर यह हाल ही में शामिल है।

वेबसाइट स्वामियों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि

कुल मिलाकर, Google सर्च सेंट्रल लाइव इवेंट ने वेबसाइट के मालिकों, वेब डेवलपर्स और SEO पेशेवरों को Google सर्च के बारे में अपना ज्ञान बढ़ाने और अपनी वेबसाइट के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए एक मूल्यवान मंच प्रदान किया।

अपने विविध प्रकार के वक्ताओं, अनुकूलित सामग्री और नेटवर्किंग अवसरों के साथ, ये कार्यक्रम उपस्थित लोगों के लिए उत्पादक और आकर्षक अनुभव हो सकते हैं।


विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: डाबूस्ट / शटरस्टॉक

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